坂本研究室で、学生さんと一緒に作ってきた知的財産は、坂本研発ベンチャー「感性AI株式会社」で、プロダクトとして成長しています。

▶︎PRODUCT No.01

「感性 AI 空間 FUWAKIRA」

JST未来社会事業の助成を受けてスタートしたプロジェクトです。
発話や生体情報から、FUWAKIRA(フワキラ)のAIエンジンが 「場の空気」を読み、快適性や生産性の観点から照明や音楽、香りを統合制御する空間を再構築します。 これにより、「ストレス緩和」、「知的生産性向上」、「共感促進」などを実現します。

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▶︎PRODUCT No.02

【ぴえん】【ぱおん】「名前や言葉の音の印象が数値化できる!?」


▶︎PRODUCT No.03

「KANSEI-PositioningMap」

KANSEI-PositioningMapなら商品のカテゴリ、名前、印象の3つの要素を用意するだけで OK!ポジショニングマップをAIが自動で作成します。

研究室で作成した
オノマトペマップはこちら

WoodsPapersClothesLiquorHairSoundLacquer

2015-2019年度JSPS科研費真学術領域「多元質感知」の助成により,NTTコミュニケーション科学基礎の渡邊淳司さんと推薦し, 上條桂子さんに編集を,溝端貢さんにデザインを依頼し,作成しました(http://www.shitsukan.jp/ISST/)

▶︎PRODUCT No.04

【ブーバ】【キキ】「名前や言葉から何が連想されるかわかる!?」


▶︎PRODUCT No.05

「質感シミュレータ」

AI技術 Neural Style Transferを応用し,現行の製品画像をアップロードし、画面上で様々な質感に変換することができます。

Original

元画像

Mokomoko1

もこもこ度1

Mokomoko2

もこもこ度2

Mokomoko3

もこもこ度3

Mokomoko4

もこもこ度4

Mokomoko5

もこもこ度5

▶︎PRODUCT No.06

【もふもふ】「新しい名前やオノマトペが生成できる!?」


▶︎論文情報

Product no.2

清水祐一郎、土斐崎龍一,坂本真樹:オノマトペごとの繊細な印象を推定するシステム,人工知能学会論文誌、29(1),21-52(2014)

2014年度人工知能学会論文賞受賞論文

(https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/29/1/29_E-DSD414/_article/-char/ja/)


Product no.3

Ryuichi Doizaki, Junji Watanabe, Maki Sakamoto: Automatic Estimation of Multidimensional Ratings from a Single Sound-symbolic Word and Word-based Visualization of Tactile Perceptual Space, IEEE Transactions on Haptics, 10(2), 173-182.DOI:10.1109/TOH.2016.2615923(2017)


Product no.4

Maki Sakamoto, Junji Watanabe:Visualizing Individual Perceptual Differences Using Intuitive Word-based Input, Frontiers in Psychology, 10(1108), 1-8. DOI:10.3389/fpsyg.201901108(2019)