坂本研究室で、学生さんと一緒に作ってきた知的財産は、坂本研発ベンチャー 「感性AI株式会社」で、プロダクトとして成長しています。
▶︎PRODUCT No.01
「感性 AI 空間 FUWAKIRA」
JST未来社会事業の助成を受けてスタートしたプロジェクトです。
発話や生体情報から、FUWAKIRA（フワキラ）のAIエンジンが
「場の空気」を読み、快適性や生産性の観点から照明や音楽、香りを統合制御する空間を再構築します。
これにより、「ストレス緩和」、「知的生産性向上」、「共感促進」などを実現します。
京王電鉄オフィス内
▶︎PRODUCT No.02
【ぴえん】【ぱおん】「名前や言葉の音の印象が数値化できる！？」
▶︎PRODUCT No.03
「KANSEI-PositioningMap」
KANSEI-PositioningMapなら商品のカテゴリ、名前、印象の３つの要素を用意するだけで ＯＫ！ポジショニングマップをＡＩが自動で作成します。
研究室で作成した
オノマトペマップはこちら
2015-2019年度JSPS科研費真学術領域「多元質感知」の助成により，NTTコミュニケーション科学基礎の渡邊淳司さんと推薦し， 上條桂子さんに編集を，溝端貢さんにデザインを依頼し，作成しました(http://www.shitsukan.jp/ISST/)
▶︎PRODUCT No.04
【ブーバ】【キキ】「名前や言葉から何が連想されるかわかる！？」
▶︎PRODUCT No.05
「質感シミュレータ」
AI技術 Neural Style Transferを応用し，現行の製品画像をアップロードし、画面上で様々な質感に変換することができます。
マフラー
もこもこ度１
もこもこ度２
もこもこ度３
もこもこ度４
もこもこ度５
▶︎PRODUCT No.06
【もふもふ】「新しい名前やオノマトペが生成できる！？」
▶︎論文情報
Product no.2
清水祐一郎、土斐崎龍一,坂本真樹：オノマトペごとの繊細な印象を推定するシステム,人工知能学会論文誌、29(1),21-52(2014)
2014年度人工知能学会論文賞受賞論文
(https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/29/1/29_E-DSD414/_article/-char/ja/)
Product no.3
Ryuichi Doizaki, Junji Watanabe, Maki Sakamoto: Automatic Estimation of Multidimensional Ratings from a Single Sound-symbolic Word and Word-based Visualization of Tactile Perceptual Space, IEEE Transactions on Haptics, 10(2), 173-182.DOI:10.1109/TOH.2016.2615923(2017)
Product no.4
Maki Sakamoto, Junji Watanabe:Visualizing Individual Perceptual Differences Using Intuitive Word-based Input, Frontiers in Psychology, 10(1108), 1-8. DOI:10.3389/fpsyg.201901108(2019)