マーケティング

丁寧な実験で取得したリアルデータを独自の技術でビッグデータ化

簡単なアンケートやネット上のデータ解析で潜在ニーズを把握・見える化

市場での自社商品のポジショニングを把握

① 「オノマトペ感性数量化システム（一言のオノマトペを音・味・質感関連尺度で多次元化」

② 「テキスト感性数量化システム（ビッグデータから感性情報を抽出・色で可視化）」

直感的な一言からニーズの把握

触覚や視覚、味覚、聴覚を通して知覚した感覚を オノマトペで表現してもらう実験を、繰り返し行ってきた。 被験者に、様々な素材を触ってもらったり、画像を見てもらったり、おいしかったりおいしくなかったりするものを 食べたり飲んだりしてもらったり、様々な効果音を聞いてもらったりして、感じたことを自由にオノマトペで表現してもらう実験など

既存のオノマトペでは表せない感覚を表現したいという 衝動に駆られると、新しいオノマトペさえ作ってしまう

紙、布、石など、「さらさら」という共通のオノマトペが用いられる異種素材を対象に、 画像処理や触覚センサにより抽出する素材の物理特徴、 心理物理実験により抽出する知覚表現、オノマトペ感性評価システムにより定量化する言語データを比較分析する。

オノマトペごとの微細な印象を推定するシステム，人工知能学会論文誌，29(1), 41-52 (2014)（2014年度人工知能学会論文賞）

システムの補足情報

●オノマトペのイメージ評価システム、イメージ評価装置、及びイメージ評価用プログラム

登録番号：特許第5354425号（登録日2013年9月6日）

出願人：国立大学法人電気通信大学

発明者：坂本真樹、清水祐一郎

●広告代理店、移動体通信会社、自動車関連会社、化粧品会社、飲料会社等多数の企業と共同研究・ライセンス実績

●本システムの詳細は以下を参照ください：

清水祐一郎，土斐崎龍一，坂本真樹：オノマトペごとの微細な印象を推定するシステム，人工知能学会論文誌，29(1), 41-52 (2014)

（2014年度人工知能学会論文賞受賞論文）

●画像の質感を表すオノマトペ（音韻）を確率的に出力する深層学習モデルも実装し特許出願済

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